关于想得太多，做得太少

各种鸡汤文，还有更常见的成功类文章或者演说，理论一套一套的，例子一大堆，但“学说”又多如牛毛，莫衷一是。归其原因，这类东西都不是“科学”地总结出来的。

他们往往是根据一个成功的案例（比如马云），看他曾经做过什么，甚至传说中做过什么，来说成功的特质应该是怎样怎样的。可是“科学”地得出结论，应该是根据大量的事实总结出一定的规律的。可是成功的定义不同、环境因素、偶然因素那么多，根本不可能总结出什么定律的。这也就导致学说那么多。

这个也往往用到科学研究中，很多人往往老想着如何才能成功研究出什么成果，而不是去试错。老想些科学哲学，却不动手去解决具体问题。还是，少谈些主义，多做些实事吧。经验还是自己总结的靠谱，follow别人的脚步，说不定崴了脚。

哦，我反对的是花很多时间去看别人写的这种鸡汤文，或者一见到这种成功文就忍不住花时间去看；不是反对自我反省方法论。

大数据，只是荒蛮时代

现在的大数据很火，好像一切都能用大数据解决。甚至让人错误的以为，只需要相关关系（以及可以做决策了），不需要因果关系。

殊不知，找内在原因是人类永恒的驱动，现在，大数据，只是开始。关键是量的积累。等积累到一定程度，更精细的手段、更深层的原因的分析，都必然登场。

物理的核心是平等

狭义相对论的核心是：没有特殊的参考系，所有的参考系都是平等的；
统计力学的核心是：等概率原理，所有可能的状态都等概率地出现；
量子力学的核心是：“粒子”用波函数描述，所有它能出现的地方都出现。

宇宙学原理也是直接说均匀各向同性，也就是处处均等，没有特殊的。